製造業のIoT・AIの導入は30.6%　導入企業の37.0%がセンサー、30.0%が産業用ロボットとつなぐ

工場のAIは、検査の画像の判定、機械の故障の予兆の検知、生産の計画づくりなどに使われます。前提になるのは、機械やセンサーからデータを集める仕組みです。総務省の通信利用動向調査（企業編）は、データを集めたり解析したりするためにIoTやAIのシステムを入れているかを、毎年、従業員100人以上の企業に聞いています。2025年の調査は8月末時点で、有効回答は2,489社でした。

産業と規模で差

IoT・AIのシステムの導入状況（2025年、%）

区分	導入している	導入予定がある	導入していない
全産業	27.3	10.5	50.4
製造業	30.6	13.0	49.3
建設業	25.5	14.1	50.1
金融・保険業	52.3	8.3	34.7
情報通信業	39.6	11.0	40.2

製造業は全産業の平均を3.3ポイント上回りましたが（計算）、金融・保険業の52.3%とは差があります。製造業でも導入していない企業が約半分です。

規模が大きいほど導入が進んでいます。従業員100〜299人の企業は21.8%、500〜999人は41.9%、2,000人以上は62.3%でした（全産業）。

工場でつなぐ機器

導入している企業がシステムにつなぐ機器を聞くと、製造業では次の機器の割合が他の産業より高くなりました。

• 監視カメラ：50.4%
• 物理的なセキュリティの機器：41.2%
• センサー：37.0%
• 産業用ロボット：30.0%
• スマートメーター・エネルギーの管理の仕組み：26.9%

全産業では「その他（チャットボットなど）」が52.7%で最も多く、監視カメラ40.5%、物理的なセキュリティの機器33.3%、OCR（文字の読み取り）28.3%が続きます。事務のAIが中心です。製造業では、センサーやロボットなど、現場の機械とつなぐ使い方が多いのが特徴です。

目的は、製造業の93.8%が「効率化・業務改善」を挙げました。「事業の全体の最適化」は30.5%、「新しい事業・経営」は13.0%でした。導入した企業全体では、83.1%が効果があったと答えています。

国の方針

政府は2026年5月29日、2026年版の「ものづくり白書」を国会に報告しました。白書は、製造の工程全体の最適化が進んでおらず、企業間のデータの連携も2年前から止まっていると指摘しました。AIの活用には、知識やノウハウ、人材の確保が課題だとしています。

経済産業省は、工場の加工や稼働のデータを集めたデータベースを整え、AIのモデルを組み込んだ「製造プラットフォーム」の開発を支える「製造AX拠点」の立ち上げを検討しています。政府は2026年3月に「AIロボティクス戦略」もまとめました。

今後の注目点

通信利用動向調査は毎年行われています。2025年の調査では、製造業の13.0%が「導入していないが導入予定がある」と答えました。次の調査で、この層が導入に移るかが分かります。