注目のAIモデル、2025年は米国59・中国35　企業が91%を占め、公開の数は全地域で減る

米スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）は2026年4月、AIの動向をまとめた年次報告「AI Index 2026」を公表しました。第1章は、研究機関Epoch AIが選んだ「注目のAIモデル」を数えています。最先端の性能を出した、歴史的に重要、引用が多いといった基準で人の手で選ぶため、すべてのモデルを数えたものではありません。データは2026年4月22日時点のものです。

国別では米国と中国

2025年に出た注目のAIモデルの数（AI Index 2026）

地域	モデルの数
米国	59
中国	35
韓国	8
欧州	2

モデルの著者の1人でもその国の機関に属していれば、その国に数えます。複数の国の著者がいれば、重複して数える方式です。報告は、モデルの公開の数が前年より、主な地域のすべてで減ったとしています。米国は中国の約1.7倍です（計算）。

企業が9割超

2025年の注目のモデルのうち、企業が作ったのは93、学術機関は2でした。企業の比率は91.2%で、この10年で一貫して上がってきました。

• OpenAI：20
• グーグル：14
• アリババ：11

2014年からの累計では、グーグル、メタ、OpenAIの順に多くなっています。学術機関では、この10年で清華大学とスタンフォード大学が各26、カーネギーメロン大学が25でした。

公開の仕方は閉じる方向

報告は、注目のモデルの公開の仕方が、利用を管理する方向に動いているとしています。2025年の102のモデルのうち、47はAPI（外部から呼び出す窓口）だけで提供されました。API専用の公開は2020年から増え続けています。2番目に多いのは、重みを自由に使え、改変や再配布もできる「オープンウエイト（制限なし）」でした。

学習のコードはさらに閉じています。2025年には102のうち81が学習のコードを公開せず、オープンソースで公開したのは4でした。2020年には公開と非公開がほぼ同じ数でした。報告は、外部の研究者が結果を再現し、安全性の主張を確かめることが難しくなっていると指摘しています。

モデルの大きさを示すパラメータの数は、公表された値では3年ほど1兆前後にとどまっています。ただし最先端の研究所は、数を公表しなくなっています。

半導体への意味

モデルの数が減っても、学習に使う計算の量は増え続けていると報告は書いています。報告によると、世界のAIの計算能力は2022年から年3.3倍で増え、H100の換算で1,710万個分になりました。その60%超をエヌビディアが占めます。少数の企業が大きなモデルを作る形は、GPUの購入が少数の大口の顧客に集まる構図とも重なります。

今後の注目点

AI Indexは毎年春に公表されます。Epoch AIのデータベースは新旧のモデルを順に加えるため、年ごとの数は後から変わる場合があります。報告の数字も、2026年4月22日時点の値です。報告は、国別のより詳しいデータを「Global Vibrancy Tool」で公開する予定としています。