AI人材の年収の統計 AIエンジニア609.8万円、データサイエンティスト611.9万円、半導体技術者は703.9万円
厚生労働省の職業情報提供サイトによると、AIエンジニアの年収は全国で609.8万円、データサイエンティストは611.9万円でした。半導体技術者は703.9万円で、AIの2職種より約90万円高くなっています(計算)。
- job tagの年収は、AIエンジニア609.8万円、データサイエンティスト611.9万円、半導体技術者703.9万円、半導体製造446.1万円です。
- いずれも2025年の賃金構造基本統計調査を加工した数字で、職業の分類ごとの集計です。
- スキルの段階ごとに見ると、AIエンジニアの年収の幅は最も低い段階で420万〜620万円、最も高い段階で600万〜950万円です。
- 求人の月給は、AIエンジニアが32.7万円で前の年度より0.5万円上がり、データサイエンティストは29.6万円で0.6万円下がりました。
厚生労働省の職業情報提供サイト「job tag」によると、AIエンジニアの年収は全国で609.8万円でした。データサイエンティストは611.9万円です。どちらも、2025年の賃金構造基本統計調査を厚労省が加工した数字です。同じサイトで半導体技術者は703.9万円で、AIの2職種より約90万円高い結果になりました(計算)。
4つの職業の年収
| 職業 | 年収 | 求人の月給(2025年度) | 有効求人倍率(2025年度) |
|---|---|---|---|
| AIエンジニア | 609.8万円 | 32.7万円(+0.5) | 1.96倍 |
| データサイエンティスト | 611.9万円 | 29.6万円(-0.6) | 8.91倍 |
| 半導体技術者 | 703.9万円 | 28.7万円(+0.7) | 1.07倍 |
| 半導体製造 | 446.1万円 | - | 0.88倍 |
年収は残業代と賞与を含みます。求人の月給はハローワークの求人の額で、かっこ内は前の年度との差です。
注意点があります。job tagの統計は、公的な統計の「職業の分類」ごとに集計した数字を、それぞれの職業に当てはめています。1つの分類に複数の職業が入るため、その職業だけの数字とは限りません。半導体技術者の703.9万円は、統計上の「電気・電子・電気通信技術者」の数字と同じ値です。
スキルの段階で見る年収
job tagは、厚労省が2023年度に委託した調査をもとに、IT技術者のスキルの段階(ITSSのレベル)ごとの年収も載せています。数字は、下から4分の1の人から上から4分の1の人までの幅です。
| 段階 | 年収の幅 |
|---|---|
| レベル1〜2(指導を受けて仕事をする) | 420万〜620万円 |
| レベル3(自分で仕事をこなす) | 450万〜700万円 |
| レベル4(専門を持ち指導する) | 500万〜780万円 |
| レベル5以上(社内外で第一人者) | 600万〜950万円 |
データサイエンティストは、レベル3で600万〜900万円、レベル5以上で700万〜1100万円です。同じレベル3でも、AIエンジニアより幅の上限が200万円高くなっています(計算)。
半導体の側との比べ方
同じ半導体の業界でも、職種で年収は大きく違います。job tagでは、半導体技術者703.9万円に対し、工場で製造にあたる「半導体製造」は446.1万円です。差は257.8万円です(計算)。
AIの職種の求人の月給は、半導体技術者の28.7万円より高めです。AIエンジニアの32.7万円は、半導体技術者より4.0万円高い額です(計算)。求人の月給には賞与が入っていないため、年収の順位とは一致しません。
今後の注目点
- 2026年の賃金構造基本統計調査の結果は、例年どおりなら2027年3月ごろに公表されます。job tagの年収はその後に更新されます。
- 2026年度の求人の月給と有効求人倍率の更新。
この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。
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