PFN、推論チップ「MN-Core L」を2027年に発売へ　メモリの帯域は前の世代の50倍をめざす

日本でAIの専用チップを自ら設計する新興企業の代表が、東京のPreferred Networks（PFN）です。PFNはもともとAIのソフトの会社で、自社の計算機に載せるためにチップの開発を始めました。現在の主力は学習向けの「MN-Core 2」で、2026年11月に公開した金融向けの小さな言語モデル「PLaMo 3.0 Fin」も、追加の学習をMN-Core 2で行いました。

推論向けの新しいチップ

PFNは2024年11月15日、生成AIの推論向けのチップ「MN-Core L1000」の開発を発表しました。GPUなどと比べて、推論の計算の速さを最大10倍にし、消費電力を大きく下げることが目標です。その後、名前を「MN-Core L」シリーズに改め、2026年6月1日の発表で2機種の計画を示しました。

PFNのMN-Core Lシリーズの計画（会社の発表から）

項目	内容
機種	MN-Core L1100（省電力）、MN-Core L1400（高性能）
発売と出荷	2027年
メモリ	演算の回路の上に積む3次元積層のDRAM
帯域の目標	MN-Core 2の50倍、HBMを上回る
想定の使い方	L1400の1枚のカードで、700億パラメータの言語モデルに足りる帯域と容量

AIの推論では、答えの1語ごとにモデルの重みをメモリから読み出します。メモリの帯域が速さの上限になりやすく、PFNはこの部分に狙いを絞りました。DRAMは、チップの中のSRAMより容量が大きく、安く作れます。HBMを使うGPUとも、SRAMにモデルを置く米国の新興企業とも違う作りです。

トヨタと共同研究

PFNは2026年6月1日、トヨタ自動車の研究組織「未来創生センター」と共同研究を始めたと発表しました。MN-Core Lを使い、ロボットなどの「フィジカルAI」の推論を速くする研究です。PFNがMN-Core L向けのソフトを用意し、未来創生センターがロボットの推論を速くする研究をします。2027年の出荷のあと、実際の環境でロボットを動かして確かめ、成果は2027年中に順に公表する予定です。

Tenstorrentと光の配線の研究

PFNと米Tenstorrentの共同研究は2026年10月20日、NEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」のテーマ「光電融合技術を実装したxPU設計開発」に採択されました。

• PFN：最先端の製造技術と3次元のメモリの実装で、メモリの帯域が極めて広いAIのチップレットを開発します。
• Tenstorrent：オープンな設計をもとに、機密の計算に対応したCPUのチップレットを開発します。日本法人のテンストレントジャパンも加わります。
• 東京大学、神戸大学、海洋研究開発機構、日本原子力研究開発機構なども、科学やフィジカルAIの応用の研究を受け持ちます。

研究は2031年度まで続き、終わった後はAIエージェントなどでの事業化をめざします。予算の額は発表文に書かれていません。

今後の注目点

PFNは、米シカゴで開かれるスーパーコンピュータの国際会議「SC26」に、11月17〜19日に出展します。開発中のMN-Core L1000の構造の模型、MN-Core Lシリーズの将来の計画、MN-Core 2の開発キットの実演を見せる予定です。発売は2027年の計画です。