CUDAとは　2006年に登場したGPUの開発基盤、開発者は750万人超

CUDA（クーダ）は、エヌビディアのGPUを汎用の計算に使うための、プログラムの書き方とソフトの一式です。正式名はCompute Unified Device Architectureです。同社のすべてのGPUで動き、AIの学習や推論、科学技術計算の土台になっています。

CPUが指示し、GPUが同時に解く

CUDAのプログラムは、CPUの側（ホスト）とGPUの側（デバイス）に分かれます。CPUはデータをGPUのメモリに送り、計算を頼みます。GPUで動く関数を「カーネル」と呼びます。

カーネルは、同じ処理を数千から数万の「スレッド」で同時に実行します。スレッドは「ブロック」にまとまり、ブロックの集まりが「グリッド」です。言語はC++を広げたもので、専用のコンパイラ（nvcc）がGPU向けの命令に変えます。途中にはPTXという中間の命令の形があり、新しいGPUでも古いプログラムを動かせるようにしています。

行列の掛け算や畳み込みなど、よく使う計算は部品として用意されています。cuBLAS（行列）、cuDNN（深層学習）、cuFFT（高速フーリエ変換）などです。PyTorchのような枠組みは、裏でこれらの部品を呼び出しています。

2006年から20年、開発者は750万人超

エヌビディアが2026年2月に出した年次報告書（10-K）は、CUDAを2006年に導入し、GPUの並列処理の力を一般の計算に開いたと書いています。2012年には、同社のGPUで学習した画像認識のAI「AlexNet」が国際的な競技会で勝ちました。報告書は、CUDAを含む同社のソフトの開発者を750万人超とし、分野ごとのライブラリや開発キットは数百あると説明しています。

CUDAとエヌビディアの数字

項目	数字	出典
CUDAの導入	2006年	年次報告書
CUDAなどのソフトの開発者	750万人超	年次報告書
TOP500のスパコンのうち同社製品を使う比率	78%超	年次報告書
創業以来の研究開発費	767億ドル超	年次報告書
最新のCUDA Toolkit	13.5	リリースノート
Toolkitの部品の数	43	リリースノート
CUDA 13系が求めるドライバ	580以上	リリースノート

ソフトの厚みと売上

CUDAそのものは無料で配られています。エヌビディアの売上の大半はGPUと、それを組んだシステムから生まれます。2026年5〜7月期の売上は962億2,100万ドルで、うちデータセンター部門が890億ドルでした。

ほかの会社のGPUでは、CUDAのプログラムはそのままでは動きません。AMDは自社のGPU向けに「ROCm」という開発基盤を出し、CUDAの書き方に似た「HIP」という言語を用意しています。CUDAのプログラムをHIPに書き換える道具も配っています。

CUDA Toolkitのリリースノートで、13系の最新版は13.5です。cuFFTの13.0では、Turing（2018年の世代）より前のGPUへの対応を外しました。新しい版ほど、古いGPUが対象から外れていきます。

関連する用語

• カーネル：GPUの上で同時に動かす関数。
• PTX：CUDAの中間の命令の形。GPUの世代をまたいで動かすために使う。
• cuDNN：深層学習の計算をまとめたCUDAのライブラリ。
• ROCm：AMDのGPU向けの開発基盤。
• TensorRT：学習済みのモデルを推論向けに速くするエヌビディアのソフト。

エヌビディアは2026年8〜10月期の決算を11月17日（米国時間）に発表します。売上の見通しは1,080億ドル（上下2%）です。