ワット当たり性能とは　省電力のスパコン首位は1ワット73ギガフロップス、グーグルのTPUは世代で2倍

ワット当たり性能とは、コンピュータや半導体が出す性能を、使った電力で割った値のことです。英語ではperformance per wattと書きます。データセンターは受け取れる電力の上限が先に決まることが多く、その枠の中で計算の量を増やすには、ワット当たり性能を上げるしかありません。

何で割るか

分子の性能は、用途で変わります。スーパーコンピュータでは、64ビットの浮動小数点の演算を1秒に何回できるか（FLOPS）を使います。AIの学習では16ビットや8ビットの演算、推論では1秒あたりのトークンの数を使うこともあります。

分母の電力も、チップだけか、メモリや冷却を含むシステム全体かで変わります。会社が示す「何倍」は、比べる相手と条件を確かめないと読めません。

Green500の順位

Green500は、世界のスーパーコンピュータの順位TOP500と同じ試験の結果を、1ワットあたりの性能で並べ直したものです。年2回、6月と11月に公表されます。

Green500の上位（2026年6月）

順位	システム（国）	半導体	GFlops/W
1	KAIROS（フランス）	エヌビディア GH200	73.282
2	ROMEO-2025（フランス）	エヌビディア GH200	70.912
3	Levante GPU拡張（ドイツ）	エヌビディア GH200	69.426
4	Isambard-AI 第1期（英国）	エヌビディア GH200	68.835
5	Otus（ドイツ）	AMD EPYC＋エヌビディア H100	68.177

首位のKAIROSは、性能の順位のTOP500では445位です。Green500は、同じ技術なら規模の小さいシステムの方が効率が出やすいと注記しています。上位3台は同じ構成で、順位は前回の2025年11月版から変わりませんでした。

AI半導体の世代の比べ方

グーグルは2025年4月、第7世代のTPU「Ironwood」を発表しました。1チップの最大性能は4614テラフロップス、HBMは192ギガバイトです。ワット当たり性能は第6世代のTrilliumの2倍で、2018年の最初のクラウド向けTPUの約30倍としています。9216チップをつなぐ構成では、液体で冷やします。グーグルは、液冷は空冷の最大2倍の性能を保てると説明しました。

新しい世代は、1チップの消費電力も上がっています。ワット当たり性能が2倍でも、チップの電力が増えれば、ラック1つあたりの電力は増えます。データセンターの電力密度が上がり続けるのは、このためです。

関連する用語

• TOPS/W：整数の演算を含む、端末向けAI半導体の効率の言い方です。
• FLOPS：1秒あたりの浮動小数点の演算の回数です。
• PUE：データセンターの建物の電力の効率です。チップの効率とは別に数えます。

Green500の次の版は2026年11月に公表されます。