製薬のAIの計算機、イーライリリーはGPU1,016基で9,000ペタフロップス超　アイソモルフィックは6億ドルを調達

新しい薬を作るには、病気にかかわるたんぱく質を見つけ、その働きを変える分子を何万、何百万の候補から探します。AIの出番は、たんぱく質の形の予測や、分子の性質の予測です。こうしたモデルの学習には、大量のGPUが要ります。製薬会社が自らAIの計算機を持つ例が出てきました。

リリーの計算機

イーライリリーとエヌビディアは2025年10月28日、米ワシントンで開いたエヌビディアの催し「GTC」で、リリーのAIの計算機を発表しました。

イーライリリーのAIの計算機（エヌビディアの発表から）

項目	内容
構成	DGX B300で組んだDGX SuperPOD（世界で初めて）
GPU	Blackwell Ultraを1,016基
AIの性能	9,000ペタフロップス超
ネットワーク	Spectrum-X（イーサネット）
ソフト	BioNeMo、Clara、MONAI、NeMo など

エヌビディアによると、Blackwell Ultraの1基は、リリーが1992年に使っていたクレイのスーパーコンピュータの約700万台分の性能にあたります。9,000ペタフロップスは、9エクサフロップスに相当します（計算）。

何に使うのか

• 創薬と開発のための、大規模な生物医学の基盤モデルの学習
• 新興のバイオ企業向けのサービス「TuneLab」でのモデルの提供。各社のデータは、データを手元に置いたまま学習する「連合学習」の仕組みで守ります。
• 臨床試験の医学文書を書く手伝いをする言語モデル
• 画像のデータの解析。処理の時間を数か月から数日に縮められるとしています。
• 製造ラインの仮想の再現（デジタルツイン）と、研究室のロボット

TuneLabのモデルは、リリーが10億ドルをかけて集めた自社のデータで作ったと説明しています。過去の数百万件の実験の結果も、エヌビディアのBioNeMoのモデルに組み込みます。

専業の会社にも資金

AIで新しい薬を設計する専業の会社にも、大きな資金が集まっています。アルファベット系の英アイソモルフィック・ラボは2025年3月31日、外部から初めて6億ドルを集めたと発表しました。米スライブ・キャピタルが主導し、グーグルの投資部門GVと、既存の株主のアルファベットも出資しました。資金は、次の世代のAIによる薬の設計の仕組みの開発と、薬の候補を臨床試験に進めることに使うとしています。

リリーは自社でGPUを持ち、アイソモルフィックは親会社の計算の基盤を使うという違いがあります。どちらも、計算の量で薬の候補の探索を速めることを狙います。

今後の注目点

エヌビディアは8〜10月期の決算を米国時間の11月17日に発表します。同社は8月の決算発表で、生命科学向けの「BioNeMo Agent Toolkit」を出したと明らかにしました。製薬会社のAIの計算機がどこまで増えるかは、各社の発表で追えます。