AWSの自社AI半導体、Trainium3は1台144個で362ペタフロップス　Anthropic向けに約50万個の集まり

アマゾンのクラウド部門AWSは、エヌビディアのGPUを貸すのと並行して、AI向けの半導体を自社で設計しています。学習用の「Trainium（トレイニアム）」と、推論用の「Inferentia（インファレンシア）」です。2025年以降の会社の発表は、学習と推論の両方をTrainiumで受け持つ方向を示しています。

Trainium3の中身

AWSは2025年12月2日、年次の催し「re:Invent」で、Trainium3を載せた「Trn3 UltraServer」の提供を始めたと発表しました。AWSの製品ページでは、Trainium3の仕様を次のように示しています。

Trainium3の主な仕様（AWSの製品ページと発表から）

項目	チップ1個	UltraServer 1台（最大144個）
メモリ（HBM3e）	144GB	20.7TB
メモリの帯域	毎秒4.9TB	毎秒706TB
計算（MXFP8）	Trainium2の最大2倍	362PF
外とつなぐ帯域	—	毎秒28.8Tb

PFはペタフロップス、Tbはテラビット。

サーバー全体での比較では、Trainium2のUltraServerと比べて、計算が最大4.4倍、電力効率が4倍、メモリの帯域がほぼ4倍になったとしています。チップの間をつなぐ専用のスイッチ「NeuronSwitch」で、サーバー内の帯域も2倍にしました。多数のサーバーをつなげば、数十万個の規模まで広げられると説明しています。

発表では、Anthropic、カラクリ、リコーなどが、Trainiumで学習と推論の費用を最大50%減らしたとしています。アマゾンの生成AIの基盤サービス「Bedrock」も、すでにTrainium3で本番の処理を動かす段階です。

Anthropicのための「Project Rainier」

Trainiumの最大の利用者はAnthropicです。AWSは2025年10月29日、Anthropic向けの計算の集まり「Project Rainier」が動き始めたと発表しました。Trainium2をほぼ50万個つなぎ、Anthropicが前のモデルの学習に使った計算の5倍超の能力があるとしています。拠点の1つは米インディアナ州セントジョセフ郡です。

Trainium2のサーバーは、16個を載せた機械を4台組み合わせ、64個で1台のUltraServerとしています。Trainium3では、これが最大144個になりました。

業績の中のAI半導体

アマゾンの2026年7〜9月期のAWSの売上は459億8,400万ドルで、前年同期比39%増でした。営業利益は177億7,300万ドルで、営業利益率は38.7%です。会社は年換算の売上の規模を1,840億ドルとし、ほぼ5年ぶりの高い伸びだと説明しました。

この期の発表では、PyTorchで書いた既存の計算をそのままTrainiumで動かせる「TorchNeuron」を出し、Trainiumを使いやすくしたとしています。2026年の現金ベースの設備投資は約2,200億ドルの見通しです。会社はTrainiumだけの売上は開示していません。

今後の注目点

• AWSの年次の催しre:Inventは、毎年12月初めにラスベガスで開かれます。次の世代のTrainium4の説明があるか。
• アマゾンの2026年10〜12月期の決算は、例年2月初めに発表されます。