ストレージサーバーとは　SSDやHDDを大量に積む記憶専用の機械、メタは7,500台で240PB

データセンターのサーバーには、計算を担うものと、データの保管を担うものがあります。後者がストレージサーバーです。CPUやメモリは控えめにし、そのかわりSSDやHDDを1台に何十台も積みます。高速のネットワークの口を持ち、多数の計算用のサーバーから同時に読み書きを受け付けます。

束ねて1つに見せる

1台のストレージサーバーの容量には限りがあります。そこで、何百、何千台を束ね、利用者からは1つの大きな記憶装置に見えるようにします。これを担うのが分散ファイルシステムなどのソフトです。データを細かく分けて多数の台に散らし、同じデータの写しや復元用の情報を別の台にも置きます。1台が壊れてもデータは失われず、多数の台から同時に読むことで速さも稼げます。

記憶の装置は、速さと値段で使い分けます。頻繁に読み書きするデータはSSDに、めったに使わない大量のデータはHDDに置くのが一般的です。

AIでの3つの役

AIのデータセンターでのストレージの役割

役割	中身	求められること
学習データの供給	文章や画像などの学習用データをGPUに渡す	大量のデータを途切れず読み出す
途中保存（チェックポイント）	学習の途中の状態を書き出す	短い時間に集中する書き込みに耐える
推論の途中結果の退避	使っていないKVキャッシュを置いておく	必要な時にすぐGPUに戻す

メタの学習の基盤

メタが2024年7月に公表したLlama 3の論文は、学習に使った記憶の基盤を説明しています。自社の分散ファイルシステム「Tectonic」を使い、SSDを積んだ7,500台のサーバーで240ペタバイトの容量を持ちます。1台あたり平均32テラバイトです（計算）。書き込みの速さは、持続して毎秒2テラバイト、最大で毎秒7テラバイトです。

一番の難題は、途中保存の書き込みが短い時間に集中し、帯域を埋めてしまうことでした。保存の量はGPU1基あたり1MB〜4GBで、1万6千基が一斉に書き込みます。

推論の記憶の層

推論でも記憶装置の役割が増えています。エヌビディアは2026年1月、言語モデルの途中の結果（KVキャッシュ）をGPUの外に置く「推論文脈メモリ記憶」の基盤を示しました。データの出し入れは、新しいDPUのBlueField-4が受け持ちます。会社は、従来の記憶装置の使い方に比べ、1秒あたりの生成量が最大5倍になるとしています。同社の推論ソフトDynamoも、使っていないKVキャッシュを安い記憶の層に移す機能を持ちます。2025年3月のDynamoの発表には、記憶装置の米ネットアップや米VASTデータが協力の企業として名を連ねました。

機器を売る会社の数字も伸びています。米デル・テクノロジーズの2026年5〜7月期のサーバー・ストレージ部門の売上は317億8,200万ドルで、前年同期比89%増でした。うちストレージは48億5,000万ドルで26%増です。

関連する用語

• 分散ファイルシステム：多数の台を1つの記憶装置に見せるソフト。
• SSD：NANDフラッシュで作る記憶装置。速いが容量あたりは高い。
• HDD：回転する磁気の円盤の記憶装置。容量あたりが安い。
• チェックポイント：学習の途中の状態の保存。

デルの同じ部門のうち、AI向けを除く従来型のサーバーとネットワークの売上は105億3,100万ドルで、122%増でした。