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テスラ(AIチップ)はどんな会社か 7〜9月期の設備投資は47億ドル、オースティンに半導体工場

米テスラの2026年7〜9月期の設備投資は47億3200万ドルで、前年同期の22億4800万ドルから約2.1倍になりました(倍率は計算)。年末までに学習用の計算能力を400メガワットにする計画です。

ポイント
  • テスラは、車に積む自動運転用のチップを自社で設計しています。製造は外部の受託生産会社に任せてきました。
  • テキサス州の計算基地は、Cortex 1が105メガワット超、Cortex 2が120メガワット超で稼働しています。
  • 年末までに学習用の計算能力を400メガワットに増やす計画です。
  • テキサス州オースティンで半導体の工場(Austin Fab)を建てており、2027年に製造装置の立ち上げを始めます。
  • 7〜9月期の研究開発費は27億6100万ドルで、前年同期の16億3000万ドルから69%増えました(計算)。

米テスラは10月21日、2026年7〜9月期の決算資料を公表しました。売上は280億4600万ドルで前年同期とほぼ同じでした。営業利益は7億1800万ドルで、前年同期の16億2400万ドルから減りました。会社は営業費用の増加の主な理由を、AIの計算とその他の研究開発の案件だと説明しています。

チップを自分で設計する理由

テスラの車は、カメラの映像をAIで処理して運転を手助けします。この処理をする車載のコンピューターと、その中のチップを、テスラは自社で設計してきました。現行の車には「AI4」と呼ぶ世代が載っています。汎用のGPUを買う代わりに、自社のソフトに合わせたチップを持つことで、電力あたりの処理能力と部品の費用を自社で決められます。

一方、AIのモデルを育てる学習の工程では、データセンターに大量のGPUを並べます。テスラはテキサス州に「Cortex」と呼ぶ計算基地を持ち、運転支援のソフトや人型ロボット「Optimus」のAIをここで学習させています。

計算基地の規模

テスラの学習用の計算能力(2026年9月末時点、会社資料)
拠点場所能力
Cortex 1テキサス州105MW超
Cortex 2テキサス州120MW超
その他の計算設備―40MW
年末の目標―400MW

出典:テスラの2026年7〜9月期の決算資料(SEC提出のForm 8-K、2026年10月21日)。能力は電力の規模で示されています。

Cortex 1と2の合計は225メガワット超です(計算)。年末に400メガワットにするには、10〜12月期に大きく積み増す必要があります。会社は、使うGPUの種類や台数を資料に載せていません。

自前の半導体工場

決算資料によると、テスラはオースティンで半導体の製造工場の建設を続けており、2027年に製造装置の立ち上げを始める計画です。会社は、AIの計算、太陽光、電池の材料、半導体の製造の能力を増やしていると説明しています。工場でどの世代のチップをつくるか、投資額がいくらかは示していません。

設備投資は7〜9月期に47億3200万ドルで、営業キャッシュフローの62億6300万ドルとの差のフリーキャッシュフローは15億3100万ドルでした。9月末の現金と短期投資の合計は454億4700万ドルあります。会社は設備投資の数字の見通しを示していません。

チップが動かす事業

自社チップとCortexで育てたAIは、次の事業に使われています。

  • 運転支援「FSD(Supervised)」の有料の利用者は174万人で、前年の104万人から増えました。欧州では9か国で承認を得ています。
  • 無人のロボタクシーは、9月3日からオースティンで専用車「Cybercab」での運行を始めました。無人の走行距離の累計は約200万マイルです。
  • 人型ロボットのOptimusは、カリフォルニア州フリーモントの量産ラインで生産を始めました。

今後の注目点

  • 年末までに学習用の計算能力が400メガワットに届くか。
  • Austin Fabの製造装置の立ち上げ(2027年に開始予定)。
  • 10〜12月期の決算は、例年1月下旬に公表されます。

この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。

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