分散学習とは 1つのモデルを数万基のGPUに分ける、メタのLlama 3は4種類の分け方を併用
分散学習は、1つのAIのモデルの学習を多数のGPUに分けて同時に進める方法です。メタはLlama 3 405Bを最大1万6千基のH100で学習し、4種類の分け方を組み合わせ、GPUの計算能力の38〜43%を引き出しました。
データセンター向けの高速イーサネットスイッチの大手。大手クラウド事業者が主な顧客で、AIの計算機どうしをつなぐネットワークにも使われる。
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| 期間 | 売上 | 前年比 | 営業利益 | 前年比 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年7〜9月期 | 36.6億ドル | +58.5% | 16.4億ドル | +67.9% | 資料 |
| 2026年4〜6月期 | 30.4億ドル | +37.7% | 13.8億ドル | +39.7% | 資料 |
| 2026年1〜3月期 | 27.1億ドル | +35.1% | 11.6億ドル | +34.8% | 資料 |
| 2025年10〜12月期 | 24.9億ドル | +28.9% | 10.3億ドル | +29.2% | 資料 |
| コード | ANET |
|---|---|
| 上場 | NYSE |
| 本社 | 米カリフォルニア州サンタクララ |
| 分野 | AI・クラウド |
| 決算期末 | 12月 |
| 発行済株式数 | 12億6,340万株(2026年10月29日時点、10-Qの表紙) |
| 主な製品 | データセンター向けイーサネットスイッチ・ネットワーク用ソフトウェア |
分散学習は、1つのAIのモデルの学習を多数のGPUに分けて同時に進める方法です。メタはLlama 3 405Bを最大1万6千基のH100で学習し、4種類の分け方を組み合わせ、GPUの計算能力の38〜43%を引き出しました。
スイッチASICは、ネットワークのスイッチの中枢で、データの行き先を判断して送り出す専用の半導体です。ブロードコムの最新品Tomahawk 6は3ナノメートルの工程で作り、1個で毎秒102.4テラビットを処理します。
GPUやAI専用チップをつなぐネットワークの半導体を手がける会社の売上が、前年の2倍を超えて伸びています。アステラ・ラブズの7〜9月期の売上は5億8,490万ドルで、前年同期比154%増でした。
AI向けのイーサネットは、標準のネットワーク規格をGPUの大規模な計算に合わせて改良したものです。ブロードコムのスイッチのチップTomahawk 6は、1個で毎秒102.4テラビットを処理します。
米シスコシステムズの2026年8〜10月期(2027年7月期第1四半期)の売上は185億ドルで、前年同期比24%増えました。チャック・ロビンスCEOは、売上と特別な項目を除く1株利益の伸びが15年余りで最も高かったと述べています。
データセンター向けのネットワーク機器を手がける米アリスタ・ネットワークスの2026年7〜9月期の売上は36億5760万ドルで、前年同期比58.5%増えました。ジェイシュリー・ウラルCEOは、2014年の上場以来で最も高い前年比の伸びだと述べています。
台湾のアクトン(智邦科技)の2026年10月の売上は446億6267万台湾ドルで、前年同月の1.9倍になりました(倍率は計算)。会社は台湾証券取引所への届け出で、顧客の需要が増えたためと説明しています。
カナダのセレスティカは、クラウド大手やAIの開発会社向けにネットワークのスイッチやサーバーを作る会社です。2026年7〜9月期の売上は58億3,000万ドルで、前年同期の31億9,000万ドルから83%増えました。
米シスコシステムズは、ネットワーク機器とセキュリティーのソフトウエアを売る会社です。2026年8〜10月期の売上は185億ドルで前年同期比24%増と、15年超で最も高い伸びでした。
米アリスタ・ネットワークスは、クラウド大手のデータセンター向けにネットワークのスイッチを売る会社です。2026年7〜9月期の売上は36億5,760万ドルで、前年同期比58.5%増えました。
米HPEは、企業やクラウド向けにサーバーとネットワーク機器を売る会社です。2026年5〜7月期の売上は122億ドルで、ジュニパーネットワークスを加えたネットワーク部門が前年同期比74.9%増えました。