メタの自社AI半導体MTIA、300から500で計算25倍・メモリ帯域4.5倍　約6か月ごとに新型

MTIAは「Meta Training and Inference Accelerator」の略で、メタが自社のデータセンターで使うために設計しているAI向けの半導体です。フェイスブックやインスタグラムで、どの投稿や広告をどの順に見せるかを決める「順位付け・推薦（R&R）」のモデルの処理から使い始めました。今は生成AIの推論にも広げています。

初代と次世代　小さな電力で推薦を処理

メタは2024年4月10日、2代目にあたる次世代のMTIAを公表し、初代との違いを数字で示しました。

MTIAの初代と次世代（メタの公式ブログ、2024年4月10日から）

項目	初代	次世代
製造	TSMC 7nm	TSMC 5nm
動作の速さ	800MHz	1.35GHz
消費電力	25W	90W
チップの上のメモリ	128MB	256MB
外付けのメモリ（LPDDR5）	64GB	128GB
INT8の計算（密）	102.4TFLOPS	354TFLOPS

初代と次世代は、HBMではなくスマートフォンなどでも使うLPDDR5を外付けのメモリにしています。GPUの700ワット級に比べて消費電力が小さいのも特徴です。メタは、評価した4つの主なモデルで、性能が初代の約3倍になったとしています。機器の数を2倍にしたシステム全体では、処理量が約6倍、電力あたりの性能が1.5倍です。

MTIA 300から500　HBMを積み、生成AIへ

2026年3月11日の発表で、メタは次の4世代の計画を示しました。新しい世代はHBMを積み、生成AIの処理に向けた設計に変わります。

• MTIA 300：量産中。順位付け・推薦のモデルの学習に使います。ネットワークの部品をチップに組み込み、外とは毎秒200GBでつなぎます。
• MTIA 400：研究所での試験を終え、導入中です。FP8の計算はMTIA 300の約5倍、HBMの帯域は51%増えました。72個をつないだラックで使います。
• MTIA 450：2027年初めに大量導入の予定です。4ビットの形式（MX4）の計算はMTIA 400より75%多く、HBMの帯域は2倍です。
• MTIA 500：2027年に大量導入の予定です。MX4の計算はMTIA 450より43%多く、HBMの帯域は50%増、容量は最大80%増です。

MTIA 300からMTIA 500までの伸びは、HBMの帯域が4.5倍、計算の量が25倍だと会社は説明しています。計算の量の比較は、MTIA 300の8ビット形式とMTIA 500の4ビット形式を比べたものです。

ブロードコムと共同で、約6か月ごと

メタは、MTIAをブロードコムと共同で開発しています。新しいチップをほぼ6か月ごとに出せる体制にしたとしています。ソフトの面では、PyTorchを土台にし、推論のソフトのvLLMなどで動く作りです。これまでに導入したMTIAは、各世代を合わせて数十万個です。

メタは自社のチップと並行して、他社のGPUも大量に使っています。AMDは10月27日、メタがMI450をもとに自社向けに調整した型のInstinctを入れると発表しました。

今後の注目点

• MTIA 450の大量導入は2027年初めの予定です。
• MTIA 500は2027年に大量導入の予定です。