米国のデータセンターの建設支出、9月は年率964億6200万ドルで過去最高 前年同月比90.3%増、工場の建設は2年で33%減
米国勢調査局によると、民間のデータセンターの建設支出は2026年9月に季節調整済みの年率で964億6200万ドルでした。前年同月の507億ドルから90.3%増え、統計がある2014年1月以降で最も高い水準です(伸び率は計算)。
ソフトウェアとクラウドの最大手の一つ。クラウドのAzureでAI向けの計算基盤を提供する。OpenAIと提携している。
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| 期間 | 売上 | 前年比 | 営業利益 | 前年比 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年7〜9月期 | 923億ドル | +18.8% | 459億ドル | +21.0% | 資料 |
| 2026年4〜6月期 | 900億ドル | +17.7% | 406億ドル | +18.3% | 資料 |
| 2026年1〜3月期 | 829億ドル | +18.3% | 384億ドル | +20.0% | 資料 |
| 2025年10〜12月期 | 813億ドル | +16.7% | 383億ドル | +20.9% | 資料 |
| コード | MSFT |
|---|---|
| 上場 | NASDAQ |
| 本社 | 米ワシントン州レドモンド |
| 分野 | AI・クラウド |
| 決算期末 | 6月 |
| 配当(会社予想) | 1株 $0.98/四半期(2026年7〜9月期の宣言額) |
| 発行済株式数 | 74億2,619万4,552株(2026年10月22日時点、四半期報告書10-Q・年次報告書10-Kの表紙) |
| 主な製品 | クラウド(Azure)・Office・Windows |
米国勢調査局によると、民間のデータセンターの建設支出は2026年9月に季節調整済みの年率で964億6200万ドルでした。前年同月の507億ドルから90.3%増え、統計がある2014年1月以降で最も高い水準です(伸び率は計算)。
アラブ首長国連邦(UAE)は首都アブダビに5GWのAIの拠点を整え、サウジアラビアの政府系AI会社HUMAINはAMDなどとの合弁で2030年までに最大1GWを置く計画です。マイクロソフトはUAEに2023〜2029年で計152億ドルを投じます。
2024年に世界で付与されたAIの特許は13万1,121件で、前年より8.2%増えました。中国が74.2%を占め、米国は12.1%でした。
スタンフォード大学のAI Index 2026によると、2024年に出たAIの論文は約25万8,000本で、前年より6.3%増えました。国別の比率は中国が17.8%で最も高く、欧州が11.1%、インドが7.6%でした。
アルファベットは2026年10月28日、対話型AIの「Geminiアプリ」の利用者が10億人に達したと発表しました。総務省の調査では、日本の個人で生成AIを使ったことがある人の割合は58.8%で、1年前の26.7%から倍以上になりました。
アルファベットの2026年7〜9月期のグーグル・クラウドの売上は307億900万ドルで、前年同期の2倍になりました。マイクロソフトのクラウド「アジュール」の売上は332億ドルで、48%増えました。
英アームによると、クラウド大手のサーバーに占めるアーム系CPUの比率は2024年の15%から2025年に50%超に上がりました。2026年7〜9月期のデータセンター向けロイヤルティー収入は前年の2倍になりました。
建設のリードタイムとは、工場やデータセンターの着工から稼働までにかかる時間です。TSMCの熊本の第1工場は2022年4月に着工し、2024年2月に開所式を開きました。
PPAは、会社が発電所から長期で電気を買う契約です。マイクロソフトは2024年5月、カナダのブルックフィールドと、2026〜2030年に10.5ギガワット超の新しい再生可能エネルギーを開発する枠組みに合意しました。
排熱の再利用は、データセンターの熱を暖房などに使うことです。メタはデンマークのオーデンセの拠点で、年16万5000メガワット時の熱を地域の熱の配管網に送り、最大約9000世帯に届けています。
液浸冷却は、サーバーを電気を通さない液体に沈めて冷やす方式です。KDDI、三菱重工業、NECネッツエスアイの実証では、サーバーの冷却に使う電力を一般的なデータセンターより94%減らし、PUEは1.05でした。
非常用発電は、停電の時にデータセンターに電気を送る発電機です。キャタピラーの発電向けの売上は、2026年7〜9月期に前年同期比30%増の34億2100万ドルで、主にデータセンター向けの大型エンジンが伸びました。
TOPS/Wは、1ワットで1秒間に何兆回の演算ができるかを示す指標です。グーグルの端末向けAIチップEdge TPUは4TOPSを出し、効率は1ワットあたり2TOPSです。
合成データは、AIなどの計算で作った学習用のデータです。マイクロソフトのPhi-4は学習データの40%を合成データにし、エヌビディアのNemotron-4 340Bは調整の工程のデータの98%超を合成で作りました。
データ並列は、学習のデータを多数のGPUに分け、それぞれが同じモデルの写しで計算して結果を平均する方法です。マイクロソフトの研究者は、写しの重複を削るZeROで、1,000億個を超える重みのモデルを400基のGPUで学習できたと報告しました。
ROCm(ロックエム)は、AMDのGPUで汎用の計算をするための開発基盤で、中身を公開して配っています。2026年10月5日付の10.1.0版は、PyTorch 2.14やvLLM 0.29などに対応しました。
ネビウスの2026年1〜9月の売上は19億6,210万ドルで、年間予想の下限30億ドルの65.4%です(計算)。下限に届くには、10〜12月に10億3,790万ドル以上の売上が必要で、7〜9月の9億8,080万ドルを上回る必要があります(計算)。
マイクロソフトの2027年6月期第1四半期(2026年7〜9月)の売上は923億ドルで、7月に示した見通し898億5,000万〜909億5,000万ドルの上限を上回りました。設備投資は452億ドルで、「500億ドル超」としていた計画に届きませんでした。
アマゾン、アルファベット、メタの3社の設備投資の支出は、2025年に合計2,929億5,700万ドルでした。2019年の5.3倍です(計算)。2026年は1〜9月だけで3,906億7,800万ドルとなり、すでに2025年の通年を3割強上回っています(計算)。
アイルランドのデータセンターは、2025年に国内で計量された電力の23%を使いました。消費量は7,663ギガワット時で、2015年の約6.2倍です(計算)。データセンターの電力を国の公式統計で毎年出している国は多くありません。
メタの2026年7〜9月期の減価償却費は71億5,000万ドルで、前年同期の49億6,000万ドルから44%増えました(計算)。サーバーの耐用年数の見積もりは、メタが5.5年に延ばした一方、アマゾンは一部を6年から5年に縮め、会社ごとに判断が分かれています。
米国の連邦政府は2025年12月11日の大統領令14365で、州のAIの法律に法廷で対抗する方針を打ち出しました。司法省が2026年1月9日に置いた専任の作業班は、10月13日に新しい「司法省スーパーインテリジェンス作業班」に統合されました。
欧州連合(EU)はAI法の一部を改める規則を2026年7月24日に公布し、高リスクAIへの規制の開始を2027年12月2日に延ばしました。違反の罰金は最大3,500万ユーロか世界の売上高の7%で、変わっていません。
グーグルがデータセンターとオフィスで消費した水は、2025年に109億ガロン(約4,100万立方メートル)で、前年比34%増えました。マイクロソフトは、電力1キロワット時あたりの水の使用量を2025年に0.27リットルまで下げたと公表しています。
Anthropicは2026年4月20日、アマゾンと最大5ギガワットの新しい計算の能力を確保する契約を結び、今後10年でAWSの技術に1,000億ドル超を使うと発表しました。グーグルとブロードコムとは、2027年から動き始める5ギガワットのTPUの契約を結んでいます。
ソフトバンクグループは2026年10月1日、OpenAIへの300億ドルの追加の出資を終え、累計の出資額は646億ドル、持ち分は約13%になったと発表しました。OpenAIは出資を受ける一方で、エヌビディア、AMD、アマゾンなどと計算の設備の大型の契約を結んでいます。
マイクロソフトは、AIの機能を備えたパソコン「Copilot+ PC」の条件に、毎秒40兆回以上の計算ができるNPUを求めています。インテルは2026年1月、NPUが50TOPSの「Core Ultra シリーズ3」を、AMDは60TOPSの「Ryzen AI 400」を発表しました。
マイクロソフトは2026年10月28日の決算説明で、同社の管理の仕組みに登録されたAIエージェントが5,000万を超え、3か月で30%超増えたと明らかにしました。セールスフォースのエージェント製品の年間の経常収入は、7月末に15億ドルを超えました。
米IT大手の大型のAIデータセンターは、電力を確保しやすい州の郡部に建てられています。グーグルは2025年11月14日、テキサス州の2つの郡に新しい拠点を建て、2027年までに同州へ400億ドルを投じると発表しました。
米IT大手が、原子力発電所の電気を20年単位で買う契約を相次いで結んでいます。メタは2025年6月、イリノイ州のクリントン原発から1,121メガワットを2027年6月から20年間買う契約を結びました。
米オハイオ州の規制当局は2025年7月9日、大きなデータセンターに、契約した電力の85%分の料金を、使わなくても最長12年払わせる仕組みを認めました。電力会社が送電網に投資した後で計画が消え、費用が他の利用者に回るのを防ぐためです。
米国勢調査局によると、米国の民間のデータセンターの建設額は2026年9月に季節調整済みの年率で964億6,200万ドルでした。前年同月の507億ドルから90.3%増え(計算)、オフィス全体の建設額の66%を占めます(計算)。
マイクロソフトは10月12日、自社設計のAI半導体の次の世代「Maia 300」を2027年に数ギガワット規模で導入すると発表しました。チップ1個のメモリの帯域は毎秒18.0TBで、今のMaia 200の毎秒7TBの約2.6倍(計算)です。
AMDのAI向けGPU「Instinct」は、2023年12月のMI300Xから、2026年のMI450まで3つの世代を重ねました。7〜9月期のデータセンター部門の売上は85億ドルで、前年同期の約2倍になりました。
PCは、CPUやメモリなどの半導体を1台にまとめた個人用の計算機です。IDCの速報では、2026年7〜9月の世界のPCの出荷台数は6270万台で、前年同期比20.1%減でした。
ネオクラウドは、GPUの貸し出しに特化した新しいクラウドの会社です。米コアウィーブの9月末の受注残は約1325億ドルで、7〜9月期の売上36億6100万ドルの約36倍(計算)にあたります。
ハイパースケーラーは、巨大なデータセンターを自前で持ち、計算の能力を貸し出すクラウドの大手です。2026年7〜9月期のクラウドの売上は、グーグルが307億ドルで前年同期比103%増、アマゾンのAWSが460億ドルで39%増でした。
空冷は、ファンで空気を流してサーバーを冷やす方式です。さくらインターネットの石狩データセンターは、北海道の外気を使い、従来型と比べて空調の消費電力を約9割減らしたと説明しています。
液冷は、チップの熱を液体で運び出す冷やし方です。マイクロソフトは、チップの裏に溝を彫って液体を流す方式が、冷却板より最大3倍よく熱を取り除いたと発表しました。
AIの計算機の広げ方には、GPUの組を大きくするスケールアップと、組の数を増やすスケールアウトがあります。エヌビディアのNVLinkは72基を1組にまとめ、業界団体のUALinkは最大1,024基をつなぐ仕様を決めました。
ファインチューニングは、学習済みのモデルを、目的に合わせた少ないデータで追加の学習をすることです。2021年に公開されたLoRAの論文は、GPT-3の調整で学習させる数値を1万分の1、GPUのメモリを3分の1にできると報告しました。
演算精度は、1つの数を表すビット数のことで、少ないほど速く安く計算できます。エヌビディアは、4ビットの形式「NVFP4」はモデルのメモリをFP16の約3.5分の1、FP8の約1.8分の1にすると説明しています。
推論は、できあがったAIモデルを使って答えを出す計算です。アルファベットは10月28日、自社モデルのAPIが1分あたり約320億トークンを処理していると明らかにしました。
AIアクセラレーターは、AIの計算を専門に速くする半導体の総称です。エヌビディアの2026年5〜7月期のデータセンター部門の売上は890億ドルで、前年同期比117%増えました。
NPUは、端末の中でAIの推論を少ない電力で行うための専用の回路です。マイクロソフトは2024年5月に、1秒に40兆回超の演算(40TOPS超)ができる半導体を載せたパソコンを「Copilot+ PC」と名付けました。
データセンター向けのネットワーク機器を手がける米アリスタ・ネットワークスの2026年7〜9月期の売上は36億5760万ドルで、前年同期比58.5%増えました。ジェイシュリー・ウラルCEOは、2014年の上場以来で最も高い前年比の伸びだと述べています。
台湾のサーバー受託生産会社ウィウィン(緯穎科技)の2026年7〜9月期の売上は4346億1800万台湾ドルで、前年同期比62.9%増えました。純利益は233億6400万台湾ドルで51.6%増と、どちらも四半期として過去最高でした。
米スノーフレークの2026年5〜7月期(2027年度第2四半期)の製品売上は14億9190万ドルで、前年同期比37%増えました。財務責任者は、AI関連の売上が目に見えて増えたことを伸びの理由に挙げています。
米アリスタ・ネットワークスは、クラウド大手のデータセンター向けにネットワークのスイッチを売る会社です。2026年7〜9月期の売上は36億5,760万ドルで、前年同期比58.5%増えました。
米IT大手4社の2026年7〜9月期の設備投資は、各社の開示を足すと約2,087億ドルでした(計算)。4社が示した2026年の設備投資の見通しの合計は、7,200億〜7,400億ドルになります(計算)。
AIの計算は、モデルを作る学習と、答えを出す推論に分かれます。マイクロンは、モデルの大型化や長い文脈の処理が、AIの計算に必要なメモリと記憶装置の量を増やしていると説明しています。
米エネルギー省の推計では、米国のデータセンターの電力使用は2023年に全体の約4.4%でした。2028年には約6.7〜12%に増えると見込まれています。
AIの計算を担う半導体は、汎用のGPUと、用途を絞った専用品(TPUを含むASIC)に分かれます。専用品の設計を請け負う台湾の世芯(Alchip)の10月の売上は、前年同月比515.8%増えました。
米国のIT大手4社の2026年7〜9月期の設備投資は、合計で約2,087億ドルでした(計算)。アマゾンは773億ドル、アルファベットは514億ドルで、ともに前年同期の2倍を超えています。
米クラウド大手4社が、AI向けの演算チップの自社開発を量産段階に進めています。マイクロソフトは10月、「Maia 300」を2027年から数ギガワット規模で導入し、自社の推論の主力にすると発表しました。
エヌビディアは次世代のAI向け基盤「Vera Rubin(ベラ・ルービン)」の量産に入りました。主力のラック「Vera Rubin NVL72」は、Rubin GPUを72基、Vera CPUを36基つないだ構成です。
2026年9月から11月にかけて、AnthropicとグーグルがAIの基盤モデルの新版を相次いで公表しました。Anthropicは9月22日に「Claude Opus 5.5」、グーグルは10月13日に「Gemini 4 Argon」を一般向けに出しました。
AI向けの計算能力を貸すクラウド各社の受注残が膨らんでいます。オラクルの残存履行義務(RPO)は8月末に6,640億ドル、コアウィーブの受注残は9月末に約1,325億ドルでした。
米エネルギー省(DOE)が公表した報告によると、米国のデータセンターの電力消費は2023年に176テラワット時で、全米の4.4%でした。2028年には325〜580テラワット時、全米の6.7〜12%に増える見通しです。
AI向けクラウドのネビウス・グループの2026年7〜9月期の売上は9億8,080万ドルで、前年同期の6.7倍になりました(倍率は計算)。2027年の売上は120億〜130億ドルを見込みます。