ソブリンAI、各国の計画の数字 EUは「AIギガファクトリー」最大7カ所、英国は計算資源を20倍に
欧州連合（EU）は最大7カ所の「AIギガファクトリー」の公募を2026年11月12日に締め切りました。英国は2030年までに公的なAIの計算資源を20倍に、インドは国が用意するGPUを3万8,000基から5万8,000基超に増やす計画です。
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Stargate計画 5000億ドル・10ギガワットの構想、ソフトバンクGのOpenAI出資は累計646億ドルに
ソフトバンクグループは2026年10月にOpenAIへの300億ドルの追加出資を終え、累計の出資額は646億ドル、持分は約13%になりました。一方で、米国のAIデータセンター向けの発電設備の調達を見直し、4〜9月期に5,972億円の損失を計上しました。
xAIのデータセンター「Colossus」 9月末の計算能力1.7ギガワット、7〜9月の設備投資164億ドル
スペースXは、AI部門の計算能力が2026年9月末に1.7ギガワットになったと開示しました。7〜9月の同部門の設備投資は164億4,400万ドルで、前年同期の3.5倍でした（計算）。
Anthropicの計算資源、アマゾンと最大5GW・10年で1,000億ドル超 TPUは5GW、Azureは300億ドル
Anthropicは2026年4月20日、アマゾンと最大5ギガワットの新しい計算の能力を確保する契約を結び、今後10年でAWSの技術に1,000億ドル超を使うと発表しました。グーグルとブロードコムとは、2027年から動き始める5ギガワットのTPUの契約を結んでいます。
OpenAIの計算資源の契約、エヌビディア10GW・AMD 6GW AWSは380億ドルに1,000億ドル上乗せ
ソフトバンクグループは2026年10月1日、OpenAIへの300億ドルの追加の出資を終え、累計の出資額は646億ドル、持ち分は約13%になったと発表しました。OpenAIは出資を受ける一方で、エヌビディア、AMD、アマゾンなどと計算の設備の大型の契約を結んでいます。
ロボットの頭脳の半導体、エヌビディアJetson Thorは前世代の7.5倍 開発キットは3,499ドル
エヌビディアは2025年8月25日、ロボットに載せるAIの半導体「Jetson AGX Thor」の販売を始めました。消費電力130ワットの中で、4ビットの計算を毎秒2,070テラフロップスこなし、前の世代のJetson Orinに比べてAIの計算は最大7.5倍です。
自動運転の半導体、エヌビディアの「Thor」は1個2,000TFLOPS超 クアルコムの車載売上は89%増
エヌビディアは、完全な自動運転（レベル4）向けの車の基盤に、1個でFP4の計算が2,000テラフロップスを超える半導体「DRIVE AGX Thor」を2個載せています。運転支援のチップ大手のモービルアイは、7〜9月期に950万個を出荷しました。
AI PCの半導体、NPUは40TOPSが下限 インテル50、AMD 60、アップルはM6でGPUにAI回路
マイクロソフトは、AIの機能を備えたパソコン「Copilot+ PC」の条件に、毎秒40兆回以上の計算ができるNPUを求めています。インテルは2026年1月、NPUが50TOPSの「Core Ultra シリーズ3」を、AMDは60TOPSの「Ryzen AI 400」を発表しました。
スマホの半導体、AI処理の強化が軸に アップルA20 ProはAI処理能力2倍、クアルコムの携帯向けは7〜9月に26%減
アップルは2026年9月9日、iPhone 18 Proに載せる半導体「A20 Pro」を発表しました。2ナノメートルの技術で作り、AIの処理を受け持つNeural Engineの処理能力はA19 Proの2倍になったとしています。
半導体設計のソフトにAIエージェント シノプシスは検証を最大50倍速く、エヌビディアが20億ドル出資
半導体の設計のソフトに、AIエージェントが入り始めました。シノプシスは2026年7月、AIエージェントが回路の検証を進める仕組みで、検証済みの設計を得るまでの時間が最大50倍速くなると発表しました。
AIエージェント、マイクロソフトの登録は5000万超 GitHubでは新規の変更依頼の3分の1超をエージェントが作成
マイクロソフトは2026年10月28日の決算説明で、同社の管理の仕組みに登録されたAIエージェントが5,000万を超え、3か月で30%超増えたと明らかにしました。セールスフォースのエージェント製品の年間の経常収入は、7月末に15億ドルを超えました。
日本企業の生成AI、業務で使う企業は86.4% 活用の方針は68.9%で前年の49.7%から上昇
総務省の令和8年版情報通信白書によると、自社の何らかの業務で生成AIを使っている日本企業は86.4%でした。活用の方針を持つ企業は68.9%で、前年度の調査の49.7%から大きく上がりました。
米国企業のAI利用率は19.8% 国勢調査局の調査、情報産業は39.7%
米国勢調査局によると、2026年5月3日時点で、米国の企業のうちAIを使っている割合は19.8%でした。同じ調査で最初にAIの利用を尋ねた2023年9月は約3.7%でした。
AIの推論の需要、グーグルの処理量は月3.2京トークン 2024年5月の約330倍に
グーグルは2026年5月、自社のサービス全体で処理するトークンの量が月3.2京（3,200兆）を超えたと発表しました。2024年5月の9.7兆から約330倍（計算）、1年前の約480兆からは約7倍です。
AIの学習の計算量、約5か月ごとに2倍 Grok 4の学習の排出は7万2816トンと推計
米スタンフォード大学の「AI Index 2025」によると、主なAIモデルの学習に使う計算の量は約5か月ごとに2倍になっています。2026年版は、最も計算を使うモデルの学習には1億ワットを超える電力が必要だったと推計しています。
GPUクラウドの価格、AWSはH100の時間貸しを44%下げる 新しいB300は1基あたり1時間16.1ドル
アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は2025年6月、エヌビディアのH100を載せたサーバーの時間貸しの値段を44%下げました。2026年11月時点の予約枠の価格表では、H100は1基1時間5.97ドル、最新のB300は16.15ドルです。
北海道・九州のAIデータセンター、薩摩川内は初期350MW規模 福岡はGX戦略地域に認定
北海道と九州で、AI向けのデータセンターの計画が具体化しています。鹿児島県薩摩川内市では、九州電力の川内発電所の跡地に、初期350メガワット規模から広げられるAIデータセンター群の準備会社が2025年9月に設立されました。
日本のデータセンター、東京近郊の送電網の余力は最大約500万kW 国はGW級の新拠点を地方に
総務省と経済産業省は2025年6月、データセンターの立地の方針をまとめた「ワット・ビット連携官民懇談会取りまとめ1.0」を公表しました。東京近郊の既存の送電網には最大約500万キロワットの余力があるとし、長期的には1か所でギガワット級の新しい集積拠点を複数つくるとしています。
米国のAIデータセンター、電力を取れる地方へ グーグルはテキサス州に2027年までに400億ドル
米IT大手の大型のAIデータセンターは、電力を確保しやすい州の郡部に建てられています。グーグルは2025年11月14日、テキサス州の2つの郡に新しい拠点を建て、2027年までに同州へ400億ドルを投じると発表しました。
IT大手と原子力の電力契約、メタは1,121MWを20年 マイクロソフトは停止した原発の再稼働分を買い取り
米IT大手が、原子力発電所の電気を20年単位で買う契約を相次いで結んでいます。メタは2025年6月、イリノイ州のクリントン原発から1,121メガワットを2027年6月から20年間買う契約を結びました。
データセンターの電力契約、使用量の85%を12年払う料金も オハイオ州が承認
米オハイオ州の規制当局は2025年7月9日、大きなデータセンターに、契約した電力の85%分の料金を、使わなくても最長12年払わせる仕組みを認めました。電力会社が送電網に投資した後で計画が消え、費用が他の利用者に回るのを防ぐためです。
米国のデータセンター建設額、9月は年率965億ドルで90%増 オフィスの建設額の3分の2に
米国勢調査局によると、米国の民間のデータセンターの建設額は2026年9月に季節調整済みの年率で964億6,200万ドルでした。前年同月の507億ドルから90.3%増え（計算）、オフィス全体の建設額の66%を占めます（計算）。
AIサーバー組み立て、売上は急増でも利益率は薄く 鴻海は1〜9月の営業利益率3.73%
AIサーバーを組み立てて納める会社の売上が急増しています。米デル・テクノロジーズの5〜7月期のAIサーバーの売上は164億ドルで前年同期の2倍になり、期末の受注残は950億ドルでした。
AIのネットワーク半導体、アステラ・ラブズの売上2.5倍 GPUをつなぐ部品の会社の決算で見る
GPUやAI専用チップをつなぐネットワークの半導体を手がける会社の売上が、前年の2倍を超えて伸びています。アステラ・ラブズの7〜9月期の売上は5億8,490万ドルで、前年同期比154%増でした。
メタの自社AI半導体MTIA、300から500で計算25倍・メモリ帯域4.5倍 約6か月ごとに新型
メタは2026年3月11日、自社設計のAI半導体「MTIA」を2年で4世代出す計画を公表しました。MTIA 300から500までで、計算の量は25倍、メモリの帯域は4.5倍に増えるとしています。
マイクロソフトの「Maia」、3世代目のMaia 300はメモリ帯域が毎秒18TB Maia 200の約2.6倍
マイクロソフトは10月12日、自社設計のAI半導体の次の世代「Maia 300」を2027年に数ギガワット規模で導入すると発表しました。チップ1個のメモリの帯域は毎秒18.0TBで、今のMaia 200の毎秒7TBの約2.6倍（計算）です。
AWSの自社AI半導体、Trainium3は1台144個で362ペタフロップス Anthropic向けに約50万個の集まり
AWSは2025年12月2日、自社設計のAI半導体の第3世代「Trainium3」を載せたサーバーの提供を始めました。1台に最大144個を載せ、FP8の計算で362ペタフロップスです。
グーグルのTPU、第8世代で学習用「8t」と推論用「8i」に分かれる 1ポッド121エクサフロップス
グーグルは2026年4月、AI向けの自社半導体TPUの第8世代を、学習用の「TPU 8t」と推論用の「TPU 8i」の2種類に分けて発表しました。8tは9,600個をつないだ1つの組で121エクサフロップスの計算ができるとしています。
AMDのAI向けGPU「Instinct」、MI300Xの192GBからMI450へ 7〜9月期にHelios出荷
AMDのAI向けGPU「Instinct」は、2023年12月のMI300Xから、2026年のMI450まで3つの世代を重ねました。7〜9月期のデータセンター部門の売上は85億ドルで、前年同期の約2倍になりました。
エヌビディアのGPU、3世代でメモリ帯域は約6.6倍 Hopper 3.35TB/sからRubin 22TB/sへ
エヌビディアのデータセンター向けGPUは、Hopper、Blackwell、Rubinと世代を重ねてきました。GPU1基のメモリ帯域は、H100の毎秒3.35テラバイトからRubinの毎秒22テラバイトへ約6.6倍（計算）になります。